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人工智能技术盘点

日期:2018-12-18 16:14
2018年人工智能技术已在多方面实现突破进展,人工智能应用于更多领域,接下来我们就来看看十项中外几项人工智能技术。
一、语音交互技术
语音交互已经成为人工智能领域最成熟也是落地最快的技术,尤其是深度学习的发展,将语音识别、语音合成以及自然语言理解的处理速度提升到了一个新的高度。
为用户带来了划时代的自然对话交互,包括情感语音播报、声纹识别等能力在内的自然语言交互技术的全面升级。
二、大数据分析
在大数据时代,数据越来越多,而人类的解读能力是固定的。计算机可以帮助人类找到自己的盲点,数据化让计算机和人类得以沟通和结合。基于大数据的分析模式其优势在于能够优化产品质量、节约能源,提高设备服务。
三、机器人自主导航
机器人的终极目标是为人类提供智能化的服务,其中自主导航是近年来人类一直想要攻克的技术壁垒,通过导航控制、声呐、视觉技术与深度学习的结合实现了机器人在全局环境中的定位及自主导航,以及智能化应用,为人类探索更为广阔的水下应用提供了强有力的技术保障。
四、虚拟仿真技术
再造一个虚拟现场—以非常逼真的模拟手段虚拟出现实机器人的工作状态,该技术使用真正的机器人程序和配置文件,与现场机器人一致,可实现操作者对机器人的虚拟遥控操作。
另外结合三维模型构建,基于图像建模的方法在控制成本情况下,让视觉体验达到真实感强,而交互体验自动化程度高的效果。最重要的功能是生产线设备运行数据读取与处理,可通过编程控制实时读取真实设备运动数据量,并按照统一频率进行刷新控制。而虚拟系统根据运动数据控制设备运转,保证实际生产工序流程状态进行同步仿真。
五、生物特征识别技术
行为识别技术应用于安防,为安全又上了一道锁。
而近日,日本电信巨头宣布已研发出一款名为“AI Guardman”的新型人工智能安全摄像头,这款摄像头可以通过对人类动作意图的理解,在盗窃行为发生前就能准确预测,从而帮助商店识别偷窃行为,发现潜在的商店扒手。
通过行为识别技术,能够第一时间发现犯罪分子,预测犯罪行为,有效保护店铺安全。
六、机器人流程自动化
机器人流程自动化能够帮助甚至代替人类负担大量简单且单一、重复而繁重的工作,并且效率更高、零失误。
随着科技的进步RPA将融入更多人工智能技术,即智能流程自动化(Intelligent Process Automation)。相当于在基于规则的自动化基础(RPA)之上增加基于深度学习和认知技术的推理、判断、决策能力。

机器人流程自动化能够大幅提升企业的工作效率,减少人员投入,帮助企业降低成本,让人类释放生产力,腾出双手去做价值更高的事情。